Saúde · dados clínicosHospital de referência: dados unificados
Nossa gente quebrou silos de dados e preparou a infraestrutura de nuvem que unificou a inteligência acadêmica e clínica da instituição.
Alocamos um time de dados e IA — especialista, pleno e júnior, no nível que cada frente pede — selecionado, testado e respaldado pela mldata, embarcado no seu processo e sob a sua liderança. Somos uma empresa nova: por isso o contrato tem período de aceite e substituição do profissional se ele não corresponder ao combinado. Você escala capacidade sem o custo nem o tempo de contratar.
Perfis que você aloca — toque num perfil para ver a atuação.
Do ETL legado ao lakehouse moderno, da visão computacional ao BI que decide. O time que a gente aloca já operou tudo isto:
Toque numa ferramenta para ver o fabricante e a documentação — a faixa pausa enquanto você lê.
Sem processo de contratação, sem overhead de consultoria grande. Você abre o gap, a gente coloca a pessoa certa no seu time.
Diga a skill, o nível e o stack que falta no seu time.
Filtramos por experiência real de plataforma e complexidade — não palavra-chave de currículo.
Trabalha no seu processo, sob sua liderança, começando em semanas.
Ferramenta que funciona vale mais que promessa. Use, e decida depois.
Monte seu workload e compare AWS, Azure e GCP lado a lado — custo e trade-offs, de graça.
Simular agora →ClienteEscale o squad no palco, escolha PJ ou CLT e receba o preço com o rate fechado.
Montar time →ClienteOrçamentos, mensagens diretas, POC e suporte — tudo num lugar só, sem e-mail perdido.
Entrar no painel →Ao fecharFechou com a mldata? Você ganha nossas ferramentas internas — a começar pelo FinOps para Databricks.
Ver alocação →ClienteGitHub, Databricks, clouds e mais — saiba na hora se a queda é sua ou do fornecedor.
Ver status →FinderTem rede no mercado? Indique empresas e receba comissão sobre cada projeto fechado.
Ser um Finder →ParceiraRevenda a senioridade da mldata sob a sua marca — white-label, com contrato e governança.
Ver parceria →Ao fecharEscopo, critérios de aceite e prazos em contrato. Sênior testado por complexidade real — nunca body shop.
Ver projetos →Arraste, use as setas ou ← → no teclado
Não é portfólio de projeto — é a experiência real de profissionais que operaram dentro de operações críticas e entregaram, antes da MLDATA. Estes são três exemplos; a mesma capacidade se aplica a qualquer setor onde o dado precisa virar decisão.
Saúde · dados clínicosNossa gente quebrou silos de dados e preparou a infraestrutura de nuvem que unificou a inteligência acadêmica e clínica da instituição.
Financeiro · migração cloudEspecialistas dentro do time modernizaram o ecossistema de dados inteiro — do legado à nuvem — sem parar a operação.
Cidade · visão computacionalVisão computacional e IA embarcadas na operação transformaram câmeras passivas em segurança preditiva, com a inteligência rodando on-premise.
O especialista trabalha no seu processo, sob a sua liderança, lado a lado com o seu time. Você escala capacidade sem montar estrutura.
Monte seu time e solicite o custo →Qualquer um lista tecnologias. Nossa gente decide o que não usar, onde o custo mora e como o dado não quebra em produção. Você aloca quem já apanhou desses problemas — não quem vai aprender no seu projeto.
Data contracts no produtor e SLA de frescor por dataset: schema quebrado falha no CI, não na decisão de negócio de madrugada.
FinOps já no desenho — formato, particionamento e streaming só onde paga. A mesma lógica do comparador de cloud aqui embaixo.
LLM e RAG com avaliação contínua, guardrails e custo por resposta sob controle — não PoC de demo que degrada calado.
Self-serve com paved road e guardrails, em vez de um time central virar gargalo. É aqui que "data mesh" vira substância, não slide.
Uma prévia com workloads prontos — ou monte o seu sob medida na calculadora completa, com serviços, rede e regiões nas três nuvens.
Números ilustrativos. O veredito real depende do seu workload — monte na calculadora completa. BigQuery serverless corta custo de query e operação.
Também desenhamos e entregamos a solução de dados e IA ponta a ponta — com a mesma gente, escopo fechado e entrega aprovada em contrato.
O medo de quem aloca é colocar a pessoa errada dentro de casa. A gente elimina esse risco.
Filtramos por experiência real de plataforma e complexidade — não palavra-chave de LinkedIn.
Trabalha sob a sua liderança, no seu jeito, começando em semanas — não de fora.
Opera sob boas práticas de segurança e em conformidade com a LGPD.
Somos uma empresa nova e assumimos: o contrato tem período de aceite e substituição do profissional se ele não corresponder ao critério acordado. O oposto do body shop, onde a fatura roda independentemente do encaixe.
Comissão sobre cada indicação que fecha com a MLDATA — alocação ou projeto —, conforme o contrato de Finder.
Agende uma conversa e conte seu gap de dados ou IA — retornamos com o perfil ou o escopo certo.
Agende uma conversa de 30 min →